前不久，同事小灰工作中遇到一个问题，他开发了一个 Web 项目：Web 版的文件浏览器，通过它用户可以在浏览器里查看服务器上的目录和文件。这个项目依赖运维部门提供的文件浏览服务，而这个文件浏览服务只支持消息队列（MQ）方式接入。消息队列在互联网大厂中用的非常多，主要用作流量削峰和系统解耦。在这种接入方式中，发送消息和消费结果这两个操作之间是异步的，你可以参考下面的示意图来理解。
消息队列（MQ）示意图
在小灰的这个 Web 项目中，用户通过浏览器发过来一个请求，会被转换成一个异步消息发送给 MQ，等 MQ 返回结果后，再将这个结果返回至浏览器。小灰同学的问题是：给 MQ 发送消息的线程是处理 Web 请求的线程 T1，但消费 MQ 结果的线程并不是线程 T1，那线程 T1 如何等待 MQ 的返回结果呢？为了便于你理解这个场景，我将其代码化了，示例代码如下。
class Message{
String id;
String content;
}
// 该方法可以发送消息
void send(Message msg){
// 省略相关代码
}
//MQ 消息返回后会调用该方法
// 该方法的执行线程不同于
// 发送消息的线程
void onMessage(Message msg){
// 省略相关代码
}
// 处理浏览器发来的请求
Respond handleWebReq(){
// 创建一消息
Message msg1 = new Message("1","{...}");
// 发送消息
send(msg1);
// 如何等待 MQ 返回的消息呢？
String result = ...;
}看到这里，相信你一定有点似曾相识的感觉，这不就是前面我们在Java并发编程—Lock和Condition（下）：Dubbo如何用管程实现异步转同步？中曾介绍过的异步转同步问题吗？仔细分析，的确是这样，不过在那一篇文章中我们只是介绍了最终方案，让你知其然，但是并没有介绍这个方案是如何设计出来的，今天咱们再仔细聊聊这个问题，让你知其所以然，遇到类似问题也能自己设计出方案来。
Guarded Suspension 模式
上面小灰遇到的问题，在现实世界里比比皆是，只是我们一不小心就忽略了。比如，项目组团建要外出聚餐，我们提前预订了一个包间，然后兴冲冲地奔过去，到那儿后大堂经理看了一眼包间，发现服务员正在收拾，就会告诉我们：“您预订的包间服务员正在收拾，请您稍等片刻。”过了一会，大堂经理发现包间已经收拾完了，于是马上带我们去包间就餐。
我们等待包间收拾完的这个过程和小灰遇到的等待 MQ 返回消息本质上是一样的，都是等待一个条件满足：就餐需要等待包间收拾完，小灰的程序里要等待 MQ 返回消息。
那我们来看看现实世界里是如何解决这类问题的呢？现实世界里大堂经理这个角色很重要，我们是否等待，完全是由他来协调的。通过类比，相信你也一定有思路了：我们的程序里，也需要这样一个大堂经理。的确是这样，那程序世界里的大堂经理该如何设计呢？其实设计方案前人早就搞定了，而且还将其总结成了一个设计模式：Guarded Suspension。所谓 Guarded Suspension，直译过来就是“保护性地暂停”。那下面我们就来看看，Guarded Suspension 模式是如何模拟大堂经理进行保护性地暂停的。
下图就是 Guarded Suspension 模式的结构图，非常简单，一个对象 GuardedObject，内部有一个成员变量——受保护的对象，以及两个成员方法——get(Predicate<T> p)和onChanged(T obj)方法。其中，对象 GuardedObject 就是我们前面提到的大堂经理，受保护对象就是餐厅里面的包间；受保护对象的 get() 方法对应的是我们的就餐，就餐的前提条件是包间已经收拾好了，参数 p 就是用来描述这个前提条件的；受保护对象的 onChanged() 方法对应的是服务员把包间收拾好了，通过 onChanged() 方法可以 fire 一个事件，而这个事件往往能改变前提条件 p 的计算结果。下图中，左侧的绿色线程就是需要就餐的顾客，而右侧的蓝色线程就是收拾包间的服务员。
GuardedObject 的内部实现非常简单，是管程的一个经典用法，你可以参考下面的示例代码，核心是：get() 方法通过条件变量的 await() 方法实现等待，onChanged() 方法通过条件变量的 signalAll() 方法实现唤醒功能。逻辑还是很简单的，所以这里就不再详细介绍了。
class GuardedObject<T>{
// 受保护的对象
T obj;
final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition done = lock.newCondition();
final int timeout=1;
// 获取受保护对象
T get(Predicate<T> p) {
lock.lock();
try {
//MESA 管程推荐写法
while(!p.test(obj)) {
done.await(timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
} catch(InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
lock.unlock();
}
// 返回非空的受保护对象
return obj;
}
// 事件通知方法
void onChanged(T obj) {
lock.lock();
try {
this.obj = obj;
done.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}扩展 Guarded Suspension 模式
上面我们介绍了 Guarded Suspension 模式及其实现，这个模式能够模拟现实世界里大堂经理的角色，那现在我们再来看看这个“大堂经理”能否解决小灰同学遇到的问题。
Guarded Suspension 模式里 GuardedObject 有两个核心方法，一个是 get() 方法，一个是 onChanged() 方法。很显然，在处理 Web 请求的方法 handleWebReq() 中，可以调用 GuardedObject 的 get() 方法来实现等待；在 MQ 消息的消费方法 onMessage() 中，可以调用 GuardedObject 的 onChanged() 方法来实现唤醒。
// 处理浏览器发来的请求
Respond handleWebReq() {
// 创建一消息
Message msg1 = new Message("1","{...}");
// 发送消息
send(msg1);
// 利用 GuardedObject 实现等待
GuardedObject<Message> go = new GuardObjec<>();
Message r = go.get(t->t != null);
}
void onMessage(Message msg){
// 如何找到匹配的 go？
GuardedObject<Message> go=???
go.onChanged(msg);
}但是在实现的时候会遇到一个问题，handleWebReq() 里面创建了 GuardedObject 对象的实例 go，并调用其 get() 方等待结果，那在 onMessage() 方法中，如何才能够找到匹配的 GuardedObject 对象呢？这个过程类似服务员告诉大堂经理某某包间已经收拾好了，大堂经理如何根据包间找到就餐的人。现实世界里，大堂经理的头脑中，有包间和就餐人之间的关系图，所以服务员说完之后大堂经理立刻就能把就餐人找出来。
我们可以参考大堂经理识别就餐人的办法，来扩展一下 Guarded Suspension 模式，从而使它能够很方便地解决小灰同学的问题。在小灰的程序中，每个发送到 MQ 的消息，都有一个唯一性的属性 id，所以我们可以维护一个 MQ 消息 id 和 GuardedObject 对象实例的关系，这个关系可以类比大堂经理大脑里维护的包间和就餐人的关系。
有了这个关系，我们来看看具体如何实现。下面的示例代码是扩展 Guarded Suspension 模式的实现，扩展后的 GuardedObject 内部维护了一个 Map，其 Key 是 MQ 消息 id，而 Value 是 GuardedObject 对象实例，同时增加了静态方法 create() 和 fireEvent()；create() 方法用来创建一个 GuardedObject 对象实例，并根据 key 值将其加入到 Map 中，而 fireEvent() 方法则是模拟的大堂经理根据包间找就餐人的逻辑。
class GuardedObject<T>{
// 受保护的对象
T obj;
final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition done = lock.newCondition();
final int timeout = 2;
// 保存所有 GuardedObject
final static Map<Object, GuardedObject> gos = new ConcurrentHashMap<>();
// 静态方法创建 GuardedObject
static <K> GuardedObject create(K key) {
GuardedObject go = new GuardedObject();
gos.put(key, go);
return go;
}
static <K, T> void fireEvent(K key, T obj) {
GuardedObject go = gos.remove(key);
if (go != null){
go.onChanged(obj);
}
}
// 获取受保护对象
T get(Predicate<T> p) {
lock.lock();
try {
//MESA 管程推荐写法
while(!p.test(obj)){
done.await(timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
}catch(InterruptedException e){
throw new RuntimeException(e);
}finally{
lock.unlock();
}
// 返回非空的受保护对象
return obj;
}
// 事件通知方法
void onChanged(T obj) {
lock.lock();
try {
this.obj = obj;
done.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}这样利用扩展后的 GuardedObject 来解决小灰同学的问题就很简单了，具体代码如下所示。
// 处理浏览器发来的请求
Respond handleWebReq(){
int id= 序号生成器.get();
// 创建一消息
Message msg1 = new Message(id,"{...}");
// 创建 GuardedObject 实例
GuardedObject<Message> go = GuardedObject.create(id);
// 发送消息
send(msg1);
// 等待 MQ 消息
Message r = go.get(t->t != null);
}
void onMessage(Message msg){
// 唤醒等待的线程
GuardedObject.fireEvent(msg.id, msg);
}总结
Guarded Suspension 模式本质上是一种等待唤醒机制的实现，只不过 Guarded Suspension 模式将其规范化了。规范化的好处是你无需重头思考如何实现，也无需担心实现程序的可理解性问题，同时也能避免一不小心写出个 Bug 来。但 Guarded Suspension 模式在解决实际问题的时候，往往还是需要扩展的，扩展的方式有很多，本篇文章就直接对 GuardedObject 的功能进行了增强，Dubbo 中 DefaultFuture 这个类也是采用的这种方式，你可以对比着来看，相信对 DefaultFuture 的实现原理会理解得更透彻。当然，你也可以创建新的类来实现对 Guarded Suspension 模式的扩展。
Guarded Suspension 模式也常被称作 Guarded Wait 模式、Spin Lock 模式（因为使用了 while 循环去等待），这些名字都很形象，不过它还有一个更形象的非官方名字：多线程版本的 if。单线程场景中，if 语句是不需要等待的，因为在只有一个线程的条件下，如果这个线程被阻塞，那就没有其他活动线程了，这意味着 if 判断条件的结果也不会发生变化了。但是多线程场景中，等待就变得有意义了，这种场景下，if 判断条件的结果是可能发生变化的。所以，用“多线程版本的 if”来理解这个模式会更简单。
课后思考
有同学觉得用 done.await() 还要加锁，太啰嗦，还不如直接使用 sleep() 方法，下面是他的实现，你觉得他的写法正确吗？
// 获取受保护对象
T get(Predicate<T> p) {
try {
while(!p.test(obj)) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);
}
} catch(InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
// 返回非空的受保护对象
return obj;
}
// 事件通知方法
void onChanged(T obj) {
this.obj = obj;
}答：不推荐你使用这种方式，最重要的原因是性能，如果 sleep 的时间太长，会影响响应时间；sleep 的时间太短，会导致线程频繁地被唤醒，消耗系统资源。sleep 无法被唤醒，只能时间到后自己恢复运行，当真正的条件满足了，时间未到，接着睡眠。
同时，示例代码的实现也有问题：由于 obj 不是 volatile 变量，所以即便 obj 被设置了正确的值，执行 while(!p.test(obj)) 的线程也有可能看不到，从而导致更长时间的 sleep。
另一方面，当从消息队列接收消息失败时，while循环会一直执行下去，永远不会结束，回占用大量资源。
参考资料
- 极客时间 王宝令《Java并发编程实战》