一、什么是 wrk
wrk 是一个开源的、热门的、现代的单机 HTTP 基准测试工具，目前 GitHub 开源平台累计了 31.8k 的 star 数目，足以可见 wrk 在 HTTP 基准测试领域的热门程度。它结合了多线程设计和可扩展的事件通知系统，如 epoll 和 kqueue ，可以在有限的资源下对目标机器产生大量的负载。并且内置了一个可选的 LuaJIT 脚本执行引擎，可以处理复杂的 HTTP 请求生成、响应处理以及自定义压测报告。
wrk项目地址：https://github.com/wg/wrk
二、wrk 的优缺点
2.1 优点
- 轻量级性能测试工具
- 安装简单（相对 Apache ab 来说）
- 学习曲线基本为零，几分钟就能学会如何使用了
- 基于系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量
2.2 缺点
wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对我们后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。
三、安装 wrk
3.1 Linux 安装
3.1.1 Ubuntu/Debian
$ sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y
$ git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
$ cd wrk
$ make
# 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置
$ sudo cp wrk /usr/local/bin3.1.2 CentOS/RedHat/Fedora
$ sudo yum groupinstall 'Development Tools'
$ sudo yum install -y openssl-devel git
$ git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
$ cd wrk
$ make
# 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置
$ sudo cp wrk /usr/local/bin3.2 MacOS 安装
brew install wrk四、如何使用
4.1 基础使用
$ wrk -t12 -c400 -d30s http://www.zhangquan.me这条命令表示，利用 wrk 对 www.zhangquan.me 发起压力测试，线程数为 12，模拟 400 个并发请求，持续 30 秒。
4.2 wrk 参数说明
除了上面简单示例中使用到的子命令参数，wrk 还有其他更丰富的功能，命令行中输入 wrk —help, 可以看到支持以下子命令：
使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>
Options:
-c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的TCP连接数量
-d, --duration <T> 压测时间
-t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测
-s, --script <S> 指定Lua脚本路径
-H, --header <H> 为每一个HTTP请求添加HTTP头
--latency 在压测结束后，打印延迟直方图信息
--timeout <T> 如果在此时间内没有收到响应，则记录超时
-v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息
<N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)-开头的指令为简写的，后面两个打印延迟直方图和超时设置没有简写的，只能--开头指定
PS: 关于线程数，并不是设置的越大，压测效果越好，线程设置过大，反而会导致线程切换过于频繁，效果降低，一般来说，推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。
MAC 查看 CPU 物理处理器数量和逻辑处理器数量
$ sysctl hw.physicalcpu hw.logicalcpu
hw.physicalcpu: 8
hw.logicalcpu: 164.3 压测报告
执行压测命令:
$ wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.zhangquan.me 生成如下压测报告：
Running 30s test @ http://www.zhangquan.me （运行30s测试）
12 threads and 400 connections （共12个测试线程，400个连接）
Thread Stats Avg（平均值） Stdev（标准差） Max (最大值) +/- Stdev（正负一个标准差所占比例）
Latency (延迟） 79.18ms 24.43ms 737.24ms 97.75%
Req/Sec (每秒请求数) 423.57 38.26 530.00 87.14%
Latency Distribution (延迟直方图)
50% 76.95ms (50%请求延迟在76.95ms内)
75% 89.43ms (75%请求延迟在89.43ms内)
90% 95.05ms (90%请求延迟在95.05ms内)
99% 143.00ms (99%请求延迟在143.00ms内)
152148 requests in 30.09s, 94.74MB read (30.09s内处理了152148个请求，耗费流量94.74MB)
Requests/sec: 5056.18 (QPS 5056.18,即平均每秒处理请求数为5056.18)
Transfer/sec: 3.15MB (平均每秒流量3.15MB)标准差啥意思？标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高，有可能系统性能波动较大。
4.4 使用 Lua 脚本进行复杂测试
您可能有疑问了，你这种进行 GET 请求还凑合，我想进行 POST 请求咋办？而且我想每次的请求参数都不一样，用来模拟用户使用的实际场景，又要怎么弄呢？
对于这种需求，我们可以通过编写 Lua 脚本的方式，在运行压测命令时，通过参数 —script 来指定 Lua 脚本，来满足个性化需求。
4.4.1 wrk 对 Lua 脚本的支持
wrk 支持在三个阶段对压测进行个性化，分别是启动阶段、运行阶段和结束阶段。每个测试线程，都拥有独立的Lua 运行环境。
启动阶段：
function setup(thread)
thread.addr = "http://www.zhangquan.me"
thread:get("name")
thread:set("name", "zq")
thread:stop()
end在脚本文件中实现 setup 方法，wrk 就会在测试线程已经初始化，但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次 setup 方法，并传入代表测试线程的对象 thread 作为参数。setup 方法中可操作该 thread 对象，获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。
thread.addr - get or set the thread's server address # 获取或设置请求的地址
thread:get(name) - get the value of a global in the thread's env # 获取全局变量的值
thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env # 在线程的环境中设置全局变量的值
thread:stop() - stop the thread # 停止线程运行阶段：
function init(args)
print(args)
end
function delay()
return 10
end
function request()
requests = requests + 1
return wrk.request()
end
function response(status, headers, body)
responses = responses + 1
endinit(args): 初始化。 由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动 wrk 的命令中，获取命令行参数；args为从命令行传过来的额外参数。delay()： 每次请求前设置延迟。 在每次发送请求之前调用，如果需要定制延迟时间，可以在这个方法中设置。request(): 发起请求。 每次请求执行一次，返回包含HTTP请求的字符串。每次构建新请求的开销都很大，在测试高性能服务器时，一种解决方案是在init()中预先生成所有请求，并在request()中进行快速查找。response(status, headers, body): 响应处理。 在每次收到一个响应时被调用，为提升性能，如果没有定义该方法，那么wrk不会解析 headers 和 body。
结束阶段：
function done(summary, latency, requests)
for index, thread in ipairs(threads) do
local id = thread:get("id")
local requests = thread:get("requests")
local responses = thread:get("responses")
local msg = "thread %d made %d requests and got %d responses"
print(msg:format(id, requests, responses))
end
end请求完成。 done() 方法在整个测试过程中只会被调用一次，我们可以从给定的参数中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。done()函数接收一个包含结果数据的表和两个统计数据对象，分别表示每个请求延迟和每个线程请求速率。
持续时间和延迟是微秒值，速率是以每秒请求数来度量的。
自定义 Lua 脚本中可访问的变量以及方法：
变量：wrk
wrk = {
scheme = "http",
host = "localhost",
port = 8080,
method = "GET",
path = "/",
headers = {},
body = nil,
thread = <userdata>,
}以上定义了一个 table 类型的全局变量，修改该 wrk 变量，会影响所有请求。
方法：
- wrk.fomat
- wrk.lookup
- wrk.connect
上面三个方法解释如下：
function wrk.format(method, path, headers, body)
wrk.format returns a HTTP request string containing the passed parameters
merged with values from the wrk table.
# 根据参数和全局变量 wrk，生成一个 HTTP rquest 字符串。获取域名的IP和端口，返回table，例如：返回 `{127.0.0.1:80}`
function wrk.lookup(host, service)
wrk.lookup returns a table containing all known addresses for the host
and service pair. This corresponds to the POSIX getaddrinfo() function.
# 给定 host 和 service（port/well known service name），返回所有可用的服务器地址信息。
function wrk.connect(addr)
wrk.connect returns true if the address can be connected to, otherwise
it returns false. The address must be one returned from wrk.lookup().
# 测试给定的服务器地址信息是否可以成功创建连接，例如：`127.0.0.1:80`，返回 true 或 false4.4.2 通过 Lua 脚本压测示例
调用 POST 接口：
wrk.method = "POST"
wrk.body = "id=1&name=zq"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"注意: wrk 是个全局变量，这里对其做了修改，使得所有请求都使用 POST 的方式，并指定了 body 和 Content-Type头。
自定义每次请求的参数：
request = function()
uid = math.random(1, 10000000)
path = "/test?uid=" .. uid
return wrk.format(nil, path)
end在 request 方法中，随机生成 1~10000000 之间的 uid，并动态生成请求 URL.
每次请求前，延迟 10ms:
function delay()
return 10
end请求的接口需要先进行认证，获取 token 后，才能发起请求，咋办？
token = nil
path = "/auth"
request = function()
return wrk.format("GET", path)
end
response = function(status, headers, body)
if not token and status == 200 then
token = headers["X-Token"]
path = "/test"
wrk.headers["X-Token"] = token
end
end上面的脚本表示，在 token 为空的情况下，先请求 /auth 接口来认证，获取 token, 拿到 token 以后，将 token 放置到请求头中，再请求真正需要压测的 /test 接口。
压测支持 HTTP pipeline 的服务：
init = function(args)
local r = {}
r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")
req = table.concat(r)
end
request = function()
return req
end通过在 init 方法中将三个 HTTP请求拼接在一起，实现每次发送三个请求，以使用 HTTP pipeline。
4.4.3 通过 Lua 测试脚本案例分析
案例：我们线上有一个带缓存场景的接口服务，根据 uid 的值的查询结果缓存，所以，如果单纯对指定的 uid 压测，就变成了测试缓存系统的负载了，测试不出实际的服务性能，这个场景就需要测试工具发起每次请求的测试参数都是动态的。根据这个场景我们定制了如下的 lua 测试脚本：
测试指令：
wrk -t16 -c100 -d5s -sreview_digress_list.lua --latency htt://127.0.0.1:8081Lua 脚本：
wrk.method ="GET"
wrk.path = "/app/{uid}/review_digress_list"
function request()
-- 动态生成每个请求的url
local requestPath = string.gsub(wrk.path,"{uid}",math.random(1,10000000))
-- 返回请求的完整字符串：http://127.0.0.1/app/666/review_digress_list
return wrk.format(nil, requestPath)
end